PROMPT ENGINEERING TRAINING
〜 AIを最強のビジネスパートナーに変える「問い」の力 〜
実績ある講師が、AIを「使いこなす人材」を育てます。
昨今トレンドとなっている生成AI(ChatGPTなど)をより効果的に活用するためには、AIに入力するプロンプト(指示文)が大きなポイントになります。本講義では、生成AIの基本を押さえた上で、プロンプト設計におけるポイントを体系的に紹介します。
「なんとなく使っていたが、思うような回答が返ってこない」「AIを業務に活かしたいが、どこから始めればいいかわからない」そんな方が、3時間で確実にレベルアップできる実践的な内容です。
TARGET
システム企画や提案を行う中で、AIをどう提案に活かすか考えたい方。
開発業務でAIをどう活かすか考えたい。プロンプトと要件定義の関係性を深く理解したい方。
エンジニアに限らず、AIを活用した業務効率化に興味があるあらゆる職種の方。
BENEFITS
AIから期待通りの高品質な回答を引き出せるようになる。「思っていたのと違う」がなくなります。
タスクに応じてZero-shot・Few-shot・Chain-of-Thoughtなど、最適なプロンプト手法を選択できるようになります。
ハルシネーション(AI の嘘)などの限界とリスクを正しく理解し、安全かつ効果的に活用できるようになります。
「プロンプトは要件定義である」という本質を理解し、業務のあらゆる場面でAIを的確に指示できます。
CURRICULUM
3時間で、基礎から応用・実践まで体系的に習得します。
AIの仕組みとプロンプトの重要性を理解します。なぜプロンプトが「AIへの指示の質」を左右するのかを基礎から学びます。
Zero-shot / Few-shot を実例で学習。例を与えるだけでAIの出力が劇的に変わることを体感します。
Chain-of-Thought / Zero-shot-CoT で、AIに「考えさせながら」論理的なアウトプットを設計する手法を習得します。
Self-Consistency / Generated Knowledge を活用し、より高精度・応用力の高い出力を引き出す上級テクニックを学びます。
ハルシネーションを見抜き、事実誤認や誇張を防ぐ安全な活用方法を習得します。AIを信頼しすぎないための視点も養います。
曖昧な指示を明確化する実践演習。エンジニアの「要件定義」の考え方をAIへの指示に応用し、意図通りの出力を実現します。
日常業務への応用方法と継続学習の方向性を提示。研修後も自走してスキルを高め続けられるロードマップを共有します。
VOICE
過去の受講者アンケートから、高い満足度をいただいています。
「プロンプトの基本原則から重要性までシンプルにわかりやすくまとまっていた」
「生成AIの構造自体が、普段関わっている要件定義などの話に帰着していたため、必要な要素などが把握しやすかった」
「曖昧に実践していた技術や手法の名前を知ることができてよかった」
「ストーリー形式(あかりと田中先輩のストーリー)で話が進んでいくため、内容が入りやすかった」
「章ごとにテスト(アクティブラーニング)があり、理解度が深まった」
ご相談はすべて無料です
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そんなご相談からお気軽にどうぞ。
助成金活用可能
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