セミナー概要
本セミナーはビジネスシーンにおけるAIの活用方法について学び、ビジネスへのAI導入についての見識を深めることを目的としています。画像認識や音声認識、チャットボットなどのAI技術はあらゆる業種に適用できる技術であり、特定の分野だけに限定されるものではありません。今後、業界業種を問わず様々な分野でAIが浸透していくことになるでしょう。本セミナーでは漠然とAIについて学んでいくのではなく、企業への導入事例に基づいて、AI導入の目的や効果について要点を整理しながら考察していきます。
AIの導入事例を分析していくと、背景にある機械学習やディープラーニングというテクノロジーの存在に気づきます。機械学習やその手法の一つであるディープラーニングについての理論を学ぶことでAIの輪郭はより鮮明に見えるようになります。セミナーの途中には、講師が機械学習を実践する様子を実演することで、より具体的なAI開発のイメージを理解して頂けるようにしています。
本コースの位置づけ
到達目標
- AI導入の目的、メリット／デメリットを理解する
- 一般的なシステム開発とAIを活用するシステム開発の違いを理解する
- AIの導入事例からAIの可能性を理解する
- 機械学習、ディープラーニングの特徴を理解する
- 教師あり学習/教師なし学習といった機械学習の手法を理解する
対象者
対象：システム企画担当者、プロダクトマネージャ、事業部長、経営者
- ビジネスにAIの導入を検討されている方
- AI導入の企画・提案に従事されている方
- 社内データを有効活用できないか
検討されている方 - AI活用のアイデアを模索されている方
- AI活用について調査を進めている方
※プログラミング知識は不要です。
カリキュラム
- 1 AI概要
- AIへの誤解
- AIとはなにか
- AIにできること
- 2 AIの仕組み
- AIを取り巻く環境
- 機械学習とは
- 教師あり学習／教師なし学習
- ディープラーニングとは
- AI開発の進め方
- 3 ビジネス活用事例
- 生産ラインへのAIの導入
- コールセンターへのAI導入
- AIによる審査業務の自動化
- AIによる監視サービス
- AIによるスケジュールの最適化（他、事例多数）
- 4 これからのAI
- AIの発展予測
- AIに関する諸問題
- 人とAIとの関わり方
※本セミナーは3H程度を想定しています。パソコンの持ち込みは不要です。
お問合せ
本講座は個社研修での実施とさせて頂いております。
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